<div dir="ltr"><div dir="ltr">Dear Giacomo,<div>Thank you for your advice. I studied this section and I was able to increase the iterations by using "max_iterations=5000 and max_evaluations=4500". Can I ask whether  your algorithm can run with a given initial point or a number of initial points? If it is possible, how to set an initial point?</div><div>Best regards,</div><div>Thai Doan Chuong</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Sep 30, 2020 at 11:49 AM Giacomo Nannicini <<a href="mailto:giacomo.n@gmail.com">giacomo.n@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">The user manual has a section on "limits and tolerances". Please refer<br>
to that section.<br>
<br>
G<br>
<br>
On Tue, Sep 29, 2020 at 9:02 PM Chuong Thaidoan<br>
<<a href="mailto:chuongthaidoan@gmail.com" target="_blank">chuongthaidoan@gmail.com</a>> wrote:<br>
><br>
> Dear Giacomo,<br>
> I am running your RBFOpt method for my function but it just finished at 1000 evaluations. Following your manual documentation, I set "max_evaluations=5000" but it does not affect. Could you please let me know how to increase the number of evaluations as my data has more than ten thousand points?<br>
> Thank you in advance for your comments.<br>
> Best regards,<br>
> TD Chuong<br>
><br>
> On Fri, Sep 25, 2020 at 10:02 AM Chuong Thaidoan <<a href="mailto:chuongthaidoan@gmail.com" target="_blank">chuongthaidoan@gmail.com</a>> wrote:<br>
>><br>
>> Dear Giacomo,<br>
>> Thank you very much for your advice. I will study these suggestions.<br>
>> Best regards,<br>
>> TD Chuong<br>
>><br>
>> On Thu, Sep 24, 2020 at 11:40 PM Giacomo Nannicini <<a href="mailto:giacomo.n@gmail.com" target="_blank">giacomo.n@gmail.com</a>> wrote:<br>
>>><br>
>>> There's no way to do that with RBFOpt. I also don't know of any<br>
>>> algorithm for black-box problems that does that type of computation.<br>
>>> In principle, after running the optimization, say, via an object "alg"<br>
>>> of class RbfoptAlgorithm, you can loop through alg.all_node_pos and<br>
>>> alg.all_node_val to see all points explored by the algorithm.The first<br>
>>> data structure contains the x coordinates, the second data structure<br>
>>> contains the corresponding objective function value.<br>
>>><br>
>>> G<br>
>>><br>
>>> On Thu, Sep 24, 2020 at 9:20 AM Chuong Thaidoan<br>
>>> <<a href="mailto:chuongthaidoan@gmail.com" target="_blank">chuongthaidoan@gmail.com</a>> wrote:<br>
>>> ><br>
>>> > Dear Giacomo,<br>
>>> > Thank you for your reply. Solutions that I mean are best solutions. Since some problem may have several best solutions, and  so I want to know how to print out all such best solutions, not just one.<br>
>>> > Best regards,<br>
>>> > TD Chuong<br>
>>> ><br>
>>> > On Thu, Sep 24, 2020 at 11:00 PM Giacomo Nannicini <<a href="mailto:giacomo.n@gmail.com" target="_blank">giacomo.n@gmail.com</a>> wrote:<br>
>>> >><br>
>>> >> That x contains the best solution found. This is an unconstrained<br>
>>> >> problem so any point in the domain is a solution. I don't understand<br>
>>> >> what you mean by "print all the solutions".<br>
>>> >><br>
>>> >> G<br>
>>> >><br>
>>> >> On Thu, Sep 24, 2020 at 8:46 AM Chuong Thaidoan<br>
>>> >> <<a href="mailto:chuongthaidoan@gmail.com" target="_blank">chuongthaidoan@gmail.com</a>> wrote:<br>
>>> >> ><br>
>>> >> > Dear Giacomo,<br>
>>> >> > Thank you for your email. Yes, I mean that I would like to know all solutions because if I print(x), it shows only one but the problem may have multiple solutions. How can I print all solutions?<br>
>>> >> > Best regards,<br>
>>> >> > TD Chuong<br>
>>> >> ><br>
>>> >> > On Thu, Sep 24, 2020 at 9:58 PM Giacomo Nannicini <<a href="mailto:giacomo.n@gmail.com" target="_blank">giacomo.n@gmail.com</a>> wrote:<br>
>>> >> >><br>
>>> >> >> After running<br>
>>> >> >><br>
>>> >> >> val, x, itercount, evalcount, fast_evalcount = alg.optimize()<br>
>>> >> >><br>
>>> >> >> the solution is in x and the corresponding objective is in val.<br>
>>> >> >><br>
</blockquote></div></div>