<div dir="ltr">Hi,<div><br></div><div>I have a black-box minimization problem f(x), where x is a binary vector and x must satisfy some linear equality constraints. </div><div><br></div><div>Is RBF-OPT applicable to my problem? I can imagine a way to do it: set variables to be integers and bound them in [0, 1], and also let f(x) return a very large number if x doesn't satisfy the constraints. But I'm not sure if this violates any assumption of the model.</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Zhengxing</div><div><br></div><div><br></div></div>