<div dir="ltr">Hi Omid,<div><br></div><div>I have used IPOPT with problems with as many as 35 million variables and 200k constraints, although it has been 2 or 3 years. The objective function is convex, 

I have analytic first and second derivatives of the objective function, constraints are linear, the problem is highly sparse and I use the sparse matrix structure. I have used the HSL linear solvers for this. In particular, I needed the HSL solver MA77 for this, which solves out of memory. MA77 writes temporary files as it works, and I found that if for any reason it bombs it may not clean up those temporary files and that it is important to manually delete any temporary files still remaining or the next run will bomb, too. I was calling IPOPT from R using the package ipoptr (I do not recommend this on Windows as it is very hard to install). I was  using a Windows machine with 8-core AMD FX 8350 chip and 32 gb of RAM. The problem solved in about 1-2 hours as I recall. I tried many different solvers - probably 6-10 - for problems of this type, and found that IPOPT was the best solver by far for this problem.</div><div><br></div><div>I hope this helps.</div><div><br></div><div>Don</div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Dec 16, 2020 at 5:43 AM Omid Bidar <<a href="mailto:obidar1@sheffield.ac.uk">obidar1@sheffield.ac.uk</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Dear all, <br></div><div><br></div><div>I'm a new user of IPOPT, trying to solve an optimisation problem in a CFD context. The number of design variables in the problem is the same as the number of mesh cells, which are at least 10k but could be up to 500k for the problems we are working on. So the problem at hand is very nonlinear and highly dimensional. <br></div><div><br></div><div>A colleague has run the optimisation for a toy problem we're working on using SNOPT successfully, but it requires a user license. We're looking into using IPOPT as a free alternative. We've managed to use IPOPT with a small number of design variables with MUMPS as the linear solver, but the same setup for large design variables currently takes too long to compute (we've had to terminate the computation after running it overnight to solve the problem).</div><div><br></div><div>Having looked on the internet I know that people have implemented IPOPT for very large problems, but I haven't managed to really find any good resource on how to go about setting up the problem. Can someone please advise?</div><div><br></div><div>For brevity's sake I've not included a lot of details about the problem but can share more details should this be required.<br></div><div><br></div><div>Cheers,</div><div>Omid<br></div></div>
_______________________________________________<br>
Ipopt mailing list<br>
<a href="mailto:Ipopt@list.coin-or.org" target="_blank">Ipopt@list.coin-or.org</a><br>
<a href="https://list.coin-or.org/mailman/listinfo/ipopt" rel="noreferrer" target="_blank">https://list.coin-or.org/mailman/listinfo/ipopt</a><br>
</blockquote></div>