<div dir="ltr"><div>Dear all, <br></div><div><br></div><div>I'm a new user of IPOPT, trying to solve an optimisation problem in a CFD context. The number of design variables in the problem is the same as the number of mesh cells, which are at least 10k but could be up to 500k for the problems we are working on. So the problem at hand is very nonlinear and highly dimensional. <br></div><div><br></div><div>A colleague has run the optimisation for a toy problem we're working on using SNOPT successfully, but it requires a user license. We're looking into using IPOPT as a free alternative. We've managed to use IPOPT with a small number of design variables with MUMPS as the linear solver, but the same setup for large design variables currently takes too long to compute (we've had to terminate the computation after running it overnight to solve the problem).</div><div><br></div><div>Having looked on the internet I know that people have implemented IPOPT for very large problems, but I haven't managed to really find any good resource on how to go about setting up the problem. Can someone please advise?</div><div><br></div><div>For brevity's sake I've not included a lot of details about the problem but can share more details should this be required.<br></div><div><br></div><div>Cheers,</div><div>Omid<br></div></div>