<div dir="ltr"><div><div><div>Hi All;<br><br></div>I am wondering what would be the best settings for the IPOPT options if IPOPT is being used to solve a pure LP or QP problem beyond the obvious ones of jac_c/d_constant = yes and hessian_constant = yes, etc.?<br>
<br></div>I am embedding IPOPT has a sub-solver in a SLP framework whereby at each major iteration the Jacobian, etc. are re-estimated and IPOPT is called as a pure LP or QP.  However, it takes alot of minor iterations for IPOPT to converge the successive LP and QP sub-problems and hence the question.<br>
<br></div>Looking forward to a response - Jeff<br clear="all"><div><div><div><div><br>-- <br><div dir="ltr"><div>**********************************************************<br>Better Data + Better Decisions = Better Business<br>
Jeffrey D. Kelly<br>Industrial Algorithms LLC.<br>Email: jdkelly<a href="mailto:alkis@industrialgorithms.com" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">@industrialgorithms.</a>ca<br><a href="http://www.industrialgorithms.com/" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">http://www.industrialgorithms.com/</a><br>
Skype: jeffreydeankelly<br>**********************************************************<br><span style="color:rgb(80,0,80)"></span>This email and any files transmitted with it are confidential, proprietary<br></div>and intended solely for the individual or entity to whom they are addressed.<br>
If you have received this email in error please delete it immediately.</div>
</div></div></div></div></div>