Hello,<br>We are incrementally building a complex model using FLOP C++.<br>It has been noticed that, as new constraints and additional terms for objective function are added the Flop C++ Generation time increases.<br>The point to worry is that the increase is quiet sharp with change in problem size.<br>
<br>The analysis data has been presented below:<br><br>                                      Case-1    Case-2    Case-3    Case-4    Case-5<br>Rows                              6409       6409       12793     13177    13897<br>
Columns                         6433       7657        14089    14233    14953<br>Non-Zeroes                     14729     18401       42081    43881    45465<br>Generation Time (secs)    0.145      0.150       0.420     0.562     1.049<br>
<br>We would like to know if this generation time can be reduced?<br>If yes, then what measure need to be taken to bring this down?<br><br>The constraints modeled use such_that to restrict the range of constraint. Does this effect the overall performance?<br>
<br>Also what could be the other possible reasons for increased generation times.<br><br>Regards<br>Rohith<br>