Having build a model in flopc++ I now need to interpret the results of the model. However, I find it hard to map variables back to domains. Furthermore, I need to lookup in subsets according to a variables index in a given domain.&nbsp; (

i.e. I have a subset DP(D,P) and I have the index for D=idx - how do I get the P.such_that(DP(idx,P) returns me the indexes ?) I have tried looking at forall and such_that defined for sets, but cannot really make it work. Is there a functionality in flopcpp that I am overlooking, which enables me to map a solution vector back to the domains defining the variable?

I realise that I can simply iterate through the sets, but there is much redundant work combined with this, when all i need is a reverse map from an index(indices) to a domain. Another request is references to good examples on the web on how to interpret the results of the LP back to the domains, that defined them.

<br><br><br>-- <br>Best Regards,<br><br>Berit Løfstedt<br><a href="mailto:berit@ange.dk">berit@ange.dk</a><br>Ange Optimization