<br><font size=2 face="sans-serif">Hi,</font>
<br>
<br><font size=2 face="sans-serif">We are using DFO in our research on
dynamic pricing and revenue management and think it is very valuable tool.
Recently, there was a need for a derivative-free optimization subroutine
within a decomposition method. Specific requirement is the availability
of the model info based on the results of</font>
<br><font size=2 face="sans-serif">simulation runs. Is there a relatively
easy way to retrieve the model info (including the gradient and, perhaps,
the Hessian) used during final iterations of the DFO algorithm? I assume
that it must be available since DFO has to call a nonlinear optimizer such
as IPOPT.</font>
<br>
<br><font size=2 face="sans-serif">Thanks in advance.</font>
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<br><font size=2 face="sans-serif">Best regards,</font>
<br><font size=2 face="sans-serif">Mikhail</font>
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