<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:&#39;trebuchet ms&#39;,sans-serif;font-size:small;color:rgb(103,78,167)"><div class="gmail_default">Hello to you Pietro, and to all members.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Any help would mean a lot. I itemized my questions so you can address it separately. </div><div class="gmail_default">I copied the couenne result below for your reference.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">QUESTIONS:</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Question 1. </div><div class="gmail_default">-the heuristic i used can find a better result which is </div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">facings:</div><div class="gmail_default">1-4</div><div class="gmail_default">2-3</div><div class="gmail_default">3-1</div><div class="gmail_default">4-1</div><div class="gmail_default">5-15</div><div class="gmail_default">6-9</div><div class="gmail_default">profit = 1807.64    </div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">-(although the profit difference is slight but the bigger the better and the variable values are different too)</div><div class="gmail_default">-i checked capacity capacity of both solution, its okay both are 164 which are less than max of 166 <br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Question 2.</div><div class="gmail_default">-i found some solution by couenne which violates the constraints too, it says optimal but when i try to manually compute, capacity constraint is violated.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Question 3.</div><div class="gmail_default">This warning below...does this have something to do with all these discrepancies of couenne results?</div><div class="gmail_default"><span style="font-size:12px;line-height:16px;background-color:rgb(255,255,0)">Error in an AMPL evaluation. Run with &quot;halt_on_ampl_error yes&quot; to see details.</span></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">_____________________________________________________________________________________________________</div><div class="gmail_default"><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">ampl: model irion.txt;</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">ampl: data bulb.txt;</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">ampl: option solver couenne;</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">ampl: solve;</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">couenne:</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">ANALYSIS TEST: Problem size before reformulation: 12 variables (12 integer), 1 constraints.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Problem size after  reformulation: 109 variables (19 integer), 1 constraints.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">******************************************************************************</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">This program contains Ipopt, a library for large-scale nonlinear optimization.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt"> Ipopt is released as open source code under the Common Public License (CPL).</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">         For more information visit <a href="http://projects.coin-or.org/Ipopt" target="_blank">http://projects.coin-or.org/Ipopt</a></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">******************************************************************************</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">NOTE: You are using Ipopt by default with the MUMPS linear solver.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">      Other linear solvers might be more efficient (see Ipopt documentation).</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt;background:yellow">Error in an AMPL evaluation. Run with &quot;halt_on_ampl_error yes&quot; to see details.</span><span style="font-size:9pt"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0012I Integer solution of -1807.27 found by Init Rounding NLP after 0 iterations and 0 nodes (0.00 seconds)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0031I 30 added rows had average density of 2</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0013I At root node, 30 cuts changed objective from -9.99e+012 to -9.99e+012 in 13 passes</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0014I Cut generator 0 (Couenne convexifier cuts) - 327 row cuts average 2.0 elements, 16 column cuts (46 active)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0010I After 0 nodes, 1 on tree, -1807.27 best solution, best possible -9.99e+012 (0.09 seconds)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0010I After 100 nodes, 19 on tree, -1807.27 best solution, best possible -9.99e+012 (1.25 seconds)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0010I After 200 nodes, 28 on tree, -1807.27 best solution, best possible -9.99e+012 (1.50 seconds)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt;color:red">……………………….(I deleted some parts to make it shorter)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0010I After 58600 nodes, 163 on tree, -1807.27 best solution, best possible -1834.51 (90.14 seconds)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0010I After 58700 nodes, 127 on tree, -1807.27 best solution, best possible -1832.28 (90.25 seconds)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0010I After 58800 nodes, 92 on tree, -1807.27 best solution, best possible -1829.64 (90.37 seconds)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0010I After 58900 nodes, 51 on tree, -1807.27 best solution, best possible -1825.32 (90.48 seconds)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0010I After 59000 nodes, 14 on tree, -1807.27 best solution, best possible -1819.16 (90.62 seconds)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0001I Search completed - best objective -1807.268742209032, took 520060 iterations and 59028 nodes (90.64 seconds)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">Cbc0035I Maximum depth 121, 1253 variables fixed on reduced cost</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt"> Couenne convexifier cuts was tried 94303 times and created 1520652 cuts of which 138882 were active after adding rounds</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">                &quot;Finished&quot;</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">couenne: Optimal</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">ampl: display facings;</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">facings [*] :=</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">1   4</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">2   2</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">3   1</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">4   1</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">5  15</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">6  10</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">;</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">ampl: display profit;</span></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:12pt"><span style="font-size:9pt">profit = 1807.27</span></p></div></div></div>