<div dir="ltr"><div>I am interested in surrounding an lp solution with a monte carlo simulation, varying parameters according to known distributions.   I have seen in other optimization languages (e.g. GAMS) that there is the possibility of looping over a solution.  Is this something that is or will be available in cmpl, or does it need to be handled externally, perhaps through the python bindings?<br><br></div>A related question is whether additional distributions beyond rand() are contemplated as part of the language?<br></div>