Dear All,<br><br>I am new to CLP. I am wondering what is the limit of the scale of the problems that CLP can solve. <br><br>My research problem has about 1 million unknowns (i.e. columns), and 4 million constraints (i.e. rows). The matrix is very sparse. Each of the rows only has about 100~400 non-zero values. I am wondering whether CLP can be used to solve this problem?<br>
<br>I ran several test problems and CLP works much faster than glpk which I used before. Actually CLP is the only open-source library I found that might be able to solve that large scale problems. Is it just limited by my machine memory? Is there a difference in terms of the scale limit, if I use simplex method (primal/dual) or the barrier method to solve?<br>
<br>I searched through the mailing list archive but could not find suitable answer. Thanks a lot for your help.<br><br><br>-- <br>Best wishes,<br>Jinwei Gu